Structurer la mise en œuvre des projets data, de leur formalisation à leur pilotage, en intégrant les leviers de transformation et d’acculturation.
Les missions de conseil en mise en œuvre data peuvent prendre différentes formes — de la rédaction d’appels d’offres au pilotage opérationnel de projets, jusqu’à l’accompagnement des équipes dans leur montée en compétence et leur acculturation.
Classiquement, elles s’articulent autour de l’une ou plusieurs de ces thématiques :
- Rédaction d’appels d’offre
- Gestion et pilotage de projets data
- Formation et acculturation des équipes
Illustration/Cas d’usage
Rédaction d’appels d’offre
Une entreprise industrielle vient de réaliser sa roadmap data, autour de la mise en place d’un datalake pour harmoniser les pratiques et favoriser la préparation d’une couche “sémantique” facilitant le déploiement futur d’agents.
Avant de s’engager et d’ajouter un nouvel élément dans un portefeuille de projet, il peut être utile de consulter plusieurs intégrateurs. Cela passe classiquement par la formalisation d’un appel d’offre, dont l’élément central est le cahier des charges techniques. Nous vous accompagnons dans la rédaction de ces éléments pour que la décision finale soit la plus pertinente possible.
Gestion et pilotage de projets data
Une entreprise dispose de compétences de pointe dans le domaine de la data, mais peine à mettre en place une gouvernance globale et transverse garantissant la continuité et la cohérence des flux de données entre les différents systèmes, chaque département tendant à définir sa propre roadmap.
Nous vous accompagnons, seuls ou en partenariat avec des spécialistes de la gestion de projets digitaux, pour vous aider à maîtriser l’intrication des projets et mettre en place un pilotage centralisé. Celui-ci permet de garantir la fluidité des échanges, la fiabilité des usages et la capacité à industrialiser les initiatives data à l’échelle de l’organisation.
Formation et acculturation des équipes
Dans un contexte florissant en matière de data, il n’est pas toujours simple de s’y retrouver, et la tentation du « toujours plus » est grande. Pourtant, comme le dit l’adage populaire, l’herbe n’est souvent pas plus verte ailleurs : elle est plus verte là où on l’arrose.
Nous vous aidons donc à capitaliser sur vos ressources et à former les équipes, sous différentes formes. Cela peut passer par la co-construction de workflows data communs entre les équipes (Data Engineering, Data Analyse, Data Science, etc.), par une acculturation à certaines pratiques de développement (versioning, documentation, etc.), ou encore par des deep dives sur des sujets spécifiques — qu’il s’agisse de statistiques (hypothèses sous-jacentes à l’utilisation d’une classe de modèles, interprétation des résultats, etc.) ou d’industrialisation des pratiques.