Strukturierung der Durchführung von Data-Projekten – von der Formalisierung bis zur Steuerung – unter Einbeziehung von Transformations- und Akkulturationsmaßnahmen.
Beratungsleistungen zur Durchführung von Data-Projekten können verschiedene Formen annehmen – von der Erstellung von Ausschreibungen über das operative Projektmanagement bis hin zur Begleitung von Teams bei der Kompetenzentwicklung und der Datenkompetenz (Data Literacy).
In der Regel gliedern sie sich um eine oder mehrere der folgenden Themen:
- Erstellung von Ausschreibungen
- Management und Steuerung von Data-Projekten
- Schulung und Sensibilisierung der Teams
Illustration / Anwendungsfall
Erstellung von Ausschreibungen
Ein Industrieunternehmen hat seine Data-Roadmap ausgearbeitet, die auf die Einführung eines Datalakes abzielt, um Praktiken zu harmonisieren und eine „semantische" Schicht vorzubereiten, die den zukünftigen Einsatz von Agenten erleichtern soll.
Bevor ein neues Element in ein Projektportfolio aufgenommen wird, kann es sinnvoll sein, mehrere Integratoren zu konsultieren. Dies erfolgt in der Regel durch die Formalisierung einer Ausschreibung, deren zentrales Element das technische Pflichtenheft ist. Wir begleiten Sie bei der Erstellung dieser Unterlagen, damit die endgültige Entscheidung so fundiert wie möglich ist.
Management und Steuerung von Data-Projekten
Ein Unternehmen verfügt über herausragende Kompetenzen im Bereich Data, hat jedoch Schwierigkeiten, eine übergreifende Governance einzuführen, die die Kontinuität und Kohärenz der Datenflüsse zwischen den verschiedenen Systemen gewährleistet – da jede Abteilung dazu neigt, ihre eigene Roadmap zu definieren.
Wir begleiten Sie – allein oder in Partnerschaft mit Spezialisten für digitales Projektmanagement –, um die Verflechtung der Projekte zu beherrschen und eine zentrale Steuerung einzuführen. Diese ermöglicht es, den reibungslosen Informationsaustausch, die Zuverlässigkeit der Nutzungen und die Fähigkeit zur unternehmensweiten Industrialisierung von Data-Initiativen sicherzustellen.
Schulung und Sensibilisierung der Teams
In einem florierenden Data-Umfeld ist es nicht immer einfach, den Überblick zu behalten, und die Versuchung des „immer mehr" ist groß. Doch wie das Sprichwort sagt: Das Gras ist oft nicht grüner auf der anderen Seite – es ist grüner dort, wo man es gießt.
Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Ressourcen zu kapitalisieren und Teams in verschiedenen Formen weiterzubilden. Dies kann durch die gemeinsame Entwicklung gemeinsamer Data-Workflows zwischen den Teams (Data Engineering, Data Analyse, Data Science usw.), durch die Einführung in bestimmte Entwicklungspraktiken (Versionierung, Dokumentation usw.) oder durch Deep Dives zu spezifischen Themen erfolgen – sei es Statistik (Grundannahmen bei der Nutzung einer Modellklasse, Interpretation der Ergebnisse usw.) oder die Industrialisierung von Praktiken.